TEHNICI DE INTELIGENTA COMPUTATIONALA IN ELECTRONICA

TEHNICI DE INTELIGENTA COMPUTATIONALA

IN ELECTRONICA

Prof.dr.ing. Gabriel Oltean

Curs
1. Introducere in IC
2. Fundamente ale IC
3. Logica fuzzy. Multimi fuzzy	Op_mf
4. Sisteme cu logica fuzzy (SLN). Sisteme SISO	XY-slf
5. Sisteme fuzzy MISO	Car pilot
6. Controlere fuzzy
7. Grupare si clasificare fuzzy
8. Modelare fuzzy	Modelare
9. Modelare fuzzy a circuitelor electronice
10. Retele neuronale artificiale (RNA)
11. Modelare cu RNA	ModelAvoRNA
12. Perceptronul
13. Recunoastere de forme cu RNA
Ilustrare: recunoastere forme cu RNA
14. Calcul evolutiv
15. Algoritmi genetici (AG)
16. AG pentru optimizarea cu un singur obiectiv (SOO)
17. AG - SOO - studiu de caz
18. AG pentru optimizarea multiobiectiv (MOO). Studiu de caz
19. Dimensionare amplificator trasconductanta, AG - MOO

Documentatie

Rezultate

Laborator

L1. Simularea sistemelor cu logică fuzzy in Matlab. Masina de spalat

L2. Controler fuzzy de temperatura

L3. RNA. Aproximare de functii: Predictia valorii unei case

L4. RNA. Recunoastere de forme: Cifre de mana

L5. AG. Studiul operatorilor. Minimizare functie DeJong

L6. Dimensionarea unor circuite analogice utilizand tehnici de IC

L5. Proiectarea circuitelor analoilizand tehnici de IC

L6. Retele neuronale

Proiect

Tematica. Continut. Sustinere

Template parte scrisa

Examen

Lista subiectelor teoretice

Exemple de probleme

Exemple subiecte examen:

01 02 03 04 05 06